Hallo Excel-Freunde,
mir liegt folgende Aufgabe vor:
- Es soll der Gasverbrauch im Tagesraster einen Monat im Voraus möglichst genau prognostiziert werden, d.h. die tatsächlichen Prognosewerte liegen erst nach einem Monat vor. (bspw. Spalte B)
- Außerdem soll ein Algorithmus (Wenn-Dann-Kriterium) die Plausibilität der Prognosedaten bestimmen (0=nicht plausibel, 1=plausibel) und bei Plausibilität den jeweiligen Wert in die Prognosereihe übernehmen.
Folgende Inputs stehen zur Verfügung:
- die Gasverbrauchsdaten der Vergangenheit(Daten des jeweils gestrigen Tages, bspw. Spalte C)
- Gasverbrauchsdaten die nuf auf Wetterdaten basieren (bspw. Spalte E)
- Temperaturmittelwerte (bspw. Spalte G)
- Gasverbrauchsdaten einer weiteren Verbrauchergruppe mit ähnlichen Verbrauchsverhalten der Vergangenheit(Daten des jeweils gestrigen Tages, bspw. Spalte F)
Vielleicht kann mir ein erfahrener Excel-Anwender in diesem Forum dabei helfen, einen entsprechenden Algorithmus zu erstellen, der den tatsächlichen Verlauf möglichst genau prognostiziert. Der folgende Algorithmus liefert erste Näherungswerte, bildet die Prognose aber noch nicht zufriedenstellend ab:
=WENN((C4-E4)>1200000;WENN((C4-E4)/C4>0,15;0;1);1
Marcel