Automatisch mehrere Diagramme erzeugen

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Hallo Herbert,
vieeelen Dank für Deine Hilfe und den Code! Dein Programm hat mir sehr geholfen, denn jetzt habe ich genau das, was ich wollte: Durch einen Klick alle Charts zu den Variablenverteilungen! P-E-R-F-E-K-T!!! Habe Dein Programm noch ein bißchen abgeändert, aber auch sonst lief es makellos!
Mit meinem angegebenen Level habe ich mich wohl ein bißchen weit aus dem Fenster gelehnt, aber in die Level "Makro-Recoder" bzw. "Grundkenntnisse VBA" wollte ich mich auch nicht einordnen, da bin ich schon weiter...
Da ich Dir sehr dankbar bin, möchte ich gerne noch kurz erläutern, wie toll dieses Programm wirklich ist:
In der beigefügten Datei findest Du a.) mehrere Variablenverteilungen und b.) Dein Programm: https://www.herber.de/bbs/user/39406.xls
Die Variablenverteilungen enthalten in der Spalte A, B und C auch noch andere Informationen, da es sich hier nicht einfach nur um Verteilungen handelt, sondern um SPSS-Syntax für die Statistiksoftware SPSS. Wenn Du das Makro ausführst, werden alle Diagramme für die Verteilungen erstellt und man kann jetzt viel bequemer und schneller herausfinden, welche Variablen brauchbar sind und welche nicht. Ein perfektes Beispiel ist die Variable BEST1 ab Zeile 340. Man sieht deutlich, dass BEST1 linear ansteigt. Ein echt tolles Teil... ;-)
Ich werde das Programm noch weiter an meine Belange anpassen, da ich die Syntax und das Diagramm der unbrauchbaren Variablen komplett löschen muss, um zu einer "Netto"-Syntax zu gelangen. Vielleicht hast Du ja auch hier eine Idee? ;-)
In jedem Fall... merci beaucoup.
Viele Grüße
Sinan

Hallo Herbert,
leider konnte ich Dir nicht früher antworten, da ich ein verlängertes Wochenende hatte und erst heute wieder gekommen bin.
Vielen Dank für Deine Hilfe! Habe mir Dein Programmcode mal genauer angeschaut und finde es sehr interessant. Sofort verwenden kann ich es aber leider nicht, müsste da noch einiges abändern, da ich bei der Definition der Linearität flexibel sein muss: So ist bspw. der Code
If Cells(i + 1, 4) &lt Cells(i, 4) Then linear = False
vollkommen richtig, geht aber nur in die eine Richtung (positive Korrelation / folgende Werte größer als vorherige). Negative Korrelationen werden nicht berücksichtigt (folgende Werte kleiner als vorherige). Dies könnte ich aber durch eine kleine mit UND und ODER verknüpfte If-Bedingung vorab abfangen bspw. durch die zusätzliche Abfrage, ob Cells(i, 4) kleiner oder größer null ist. Daraus bilde ich mir dann die positive oder negative Linearität. Bis hier hin ist das alles kein Problem und absolut logisch.
Aus meiner praktischen Erfahrung jedoch weiß ich, dass die Daten niemals oder eher selten absolut linear sind, d. h. es kann sein, dass die Werte aus den Verteilungen zu Beginn schön linear an- bzw. absteigen, aber meistens gibts dann noch einen kleinen Knick, irgendwelche Ausreisser, die die 100%ige Linearität kaputt machen, obwohl ein schöner Trend zu erkennen ist. Dies ist genau der Grund bzw. das Problem, warum ich noch manuell entscheiden muss, welche Variablen gut und welche schlecht sind.
Habe mir gedacht, dass man das evtl. mit einer Trendlinie umgehen kann, wie in den Diagrammoptionen einstellbar. Was meinst Du?
Ich werde das Programm wahrscheinlich aber so abändern, dass ich in der Excel-Mappe den Variablennamen in der Spalte A anklicken kann und der Code mir dann die komplette Verteilung und das zugehörige Diagramm löscht. Ist halt halb-manuell, aber hilft mir in so Fern weiter, dass ich die "Netto"-Syntax ganz einfach nach SPSS kopieren und verwenden kann.
Vielen Dank für all Deine Hilfe und Tipps.
Viele Grüße
Sinan

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