Sekundärachse Pivot

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Betreff

Datum

Anwender

Hi
Ich würde empfehlen die Datenvorbereitung in Power-Query zu erledigen:
https://excelhero.de/power-query/power-query-ganz-einfach-erklaert/
- beide Tabellen nach PQ laden
- eindeutiges Kriterium für den anschliessenden Join erzeugen.
Einmal Wochentag = rechte Maustaste auf Datumsspalte, Transformieren, Tag, Name des Tags
Und im Busfahrplan die Stunden runden, auch wieder Transformieren, nur Uhrzeit, Beginn der Stunde
- Dann ein Join (= Abfragen zusammenführen) der beiden Tabellen machen. Gibt diverse Videos, welche das Prinzip erklären
Fürs Speicher&Laden kannst du für den Busfahrplan nur eine Verbindung wählen. Und die Hauptabfrage mit den Messdaten, welche mit dem Fahrplan zusammengeführt wurden, kannst du die Daten direkt in die Pivot-Laden.
Benötigt etwas Einarbeitung, aber eigentlich eine gute Aufgabe für den Start ins Thema.
- Daten transformieren (eindeutiges Match-Kriterium erzeugen)
- Daten zusammenführen
cu
Chris

Nicht erschrecken. Nach erfolgter Einarbeitung kannst du bei Bedarf in Power-Query im erweiterten Editor den M-Code ersetzen. Leider kann ich die Datei nicht hochladen.
Busfahrplan (nur Verbindung):


let
Quelle = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Tabelle2"]}[Content],
#"Geänderter Typ" = Table.TransformColumnTypes(Quelle,{{"Wochentag", type text}, {"Richtung", type text}, {"Linie", type text}, {"Uhrzeit", type datetime}, {"Ziel", type text}, {"Haltestelle", Int64.Type}}),
#"Extrahierte Uhrzeit" = Table.TransformColumns(#"Geänderter Typ",{{"Uhrzeit", DateTime.Time, type time}}),
#"Berechneter Beginn der Stunde" = Table.TransformColumns(#"Extrahierte Uhrzeit",{{"Uhrzeit", Time.StartOfHour, type time}}),
#"Gruppierte Zeilen" = Table.Group(#"Berechneter Beginn der Stunde", {"Wochentag", "Uhrzeit"}, {{"Anzahl", each Table.RowCount(_), Int64.Type}})
in
#"Gruppierte Zeilen"

Messdaten (Hauptabfrage an Pivot übergeben):


let
Quelle = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="Tabelle3"]}[Content],
#"Andere entfernte Spalten" = Table.SelectColumns(Quelle,{"Datum+Zeit", "PM2,5"}),
#"Name des Tags eingefügt" = Table.AddColumn(#"Andere entfernte Spalten", "Name des Tags", each Date.DayOfWeekName([#"Datum+Zeit"]), type text),
#"Beginn der Stunde eingefügt" = Table.AddColumn(#"Name des Tags eingefügt", "Beginn der Stunde", each Time.StartOfHour([#"Datum+Zeit"]), type datetime),
#"Extrahierte Uhrzeit" = Table.TransformColumns(#"Beginn der Stunde eingefügt",{{"Beginn der Stunde", DateTime.Time, type time}}),
#"Geänderter Typ" = Table.TransformColumnTypes(#"Extrahierte Uhrzeit",{{"Datum+Zeit", type datetime}, {"PM2,5", type number}}),
#"Zusammengeführte Abfragen" = Table.NestedJoin(#"Geänderter Typ", {"Name des Tags", "Beginn der Stunde"}, Busfahrplan, {"Wochentag", "Uhrzeit"}, "Busfahrplan", JoinKind.LeftOuter),
#"Erweiterte Busfahrplan" = Table.ExpandTableColumn(#"Zusammengeführte Abfragen", "Busfahrplan", {"Anzahl"}, {"Anzahl"})
in
#"Erweiterte Busfahrplan"

Ich glaube übrigens nicht, dass die Linienbusse Hauptursache für die Belastung sind. Zwar gibt es zwischen 6-8 Uhr einen Anstieg, welcher übereinstimmt. Aber den gleichen Anstieg kann man zwischen 12-14 Uhr nicht feststellen. Ich denke es liegt eher am generell erhöhten Verkehrsaufkommen im Morgenverkehr.
(müsste man natürlich über einen längeren Zeitraum beobachten und vielleicht noch mit den Wetterdaten abgleichen ;)
cu
Chris

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