Kendall's Tau: Korrelation in Excel berechnen
Schritt-für-Schritt-Anleitung
Um Kendall's Tau in Excel zu berechnen, kannst du entweder eine VBA-Lösung verwenden oder die Berechnung manuell durchführen. Hier ist eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für die VBA-Methode:
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Öffne Excel und erstelle eine neue Arbeitsmappe.
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Drücke ALT + F11, um den Visual Basic for Applications (VBA) Editor zu öffnen.
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Gehe zu Einfügen > Modul, um ein neues Modul hinzuzufügen.
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Füge den folgenden Code in das Modul ein:
Option Explicit
Sub KendallTau()
Dim ws As Worksheet
Dim maxN As Integer, i As Integer, k As Integer
Dim data2, refR As Integer
Dim proversion As Integer, inversion As Integer, Ktau As Single
Set ws = Worksheets("Tabelle1")
With ws
maxN = .Cells(.Rows.Count, 1).End(xlUp).Row - 1
data2 = .Range("B2:B" & maxN + 1)
' Wertepaar-Auswertung
For i = 1 To maxN - 1
refR = data2(i, 1)
For k = i + 1 To maxN
If refR < data2(k, 1) Then
proversion = proversion + 1
Else
inversion = inversion + 1
End If
Next k
Next i
Ktau = 2 * (proversion - inversion) / (maxN * (maxN - 1))
.Cells(1, 3) = "Kendall Tau"
.Cells(2, 3) = Ktau
End With
Set ws = Nothing
End Sub
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Schließe den VBA-Editor und kehre zu Excel zurück.
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Stelle sicher, dass deine Daten in Tabelle1 stehen, mit den Werten in Spalte A und B, beginnend ab Zeile 2.
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Drücke ALT + F8, wähle KendallTau aus und klicke auf Ausführen.
Das Ergebnis wird in Zelle C2 angezeigt.
Häufige Fehler und Lösungen
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Fehler: "Objektvariable nicht festgelegt"
- Stelle sicher, dass das Arbeitsblatt mit dem Namen "Tabelle1" existiert. Ändere den Namen im Code, falls nötig.
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Fehler: Ungültige Zellreferenz
- Überprüfe, ob die Daten in der richtigen Spalte und Zeile sind. Die Daten sollten in Spalte B beginnen.
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Kendall's Tau ist nicht im erwarteten Bereich
- Achte darauf, dass du die richtige Berechnungsmethode verwendest. Kendall's Tau sollte zwischen -1 und 1 liegen.
Alternative Methoden
Wenn du keine VBA-Lösung verwenden möchtest, kannst du auch die Funktion CORREL für die Berechnung der Pearson-Korrelation nutzen, aber beachte, dass dies nicht direkt Kendall's Tau entspricht. Eine andere Möglichkeit wäre die Verwendung von statistischen Softwarepaketen wie R oder Python, die eine eingebaute Funktion für Kendall's Tau bieten.
Praktische Beispiele
Angenommen, du hast zwei Rangfolgen in Excel:
| A (Rang 1) |
B (Rang 2) |
| 1 |
2 |
| 2 |
3 |
| 3 |
1 |
| 4 |
4 |
| 5 |
5 |
Wenn du die obigen Schritte zur Berechnung von Kendall's Tau befolgst, solltest du einen Korrelation-Wert erhalten, der die Beziehung zwischen den beiden Rangfolgen quantifiziert.
Tipps für Profis
- Berücksichtige Ranggleichheiten: Wenn du mit Daten arbeitest, die Gleichstände (Ties) enthalten, verwende die erweiterte Version des Codes, um diese korrekt zu berücksichtigen.
- Signifikanz testen: Du kannst die Signifikanz von Kendall's Tau mit zusätzlichen Berechnungen durchführen, um zu bestätigen, dass dein Ergebnis statistisch signifikant ist.
' Beispiel zur Berechnung der Signifikanz
Ktau = (proversion - inversion) / Sqr((proversion + inversion) * (proversion + inversion + tie))
- Grafische Darstellung: Nutze Excel-Diagramme, um die Korrelation visuell darzustellen.
FAQ: Häufige Fragen
1. Wie interpretiere ich Kendall's Tau?
Kendall's Tau reicht von -1 bis 1. Ein Wert von 1 bedeutet eine perfekte positive Korrelation, -1 eine perfekte negative Korrelation und 0 keine Korrelation.
2. Was ist der Unterschied zwischen Kendall's Tau und Pearson-Korrelation?
Kendall's Tau misst die ordinalen Beziehungen zwischen zwei Variablen, während die Pearson-Korrelation die lineare Beziehung zwischen zwei kontinuierlichen Variablen misst. Kendall's Tau ist robuster gegenüber Ausreißern und Ranggleichheiten.