PowerQuery Custom Column: Match Function zu anderer Tabelle.

= if Table.RowCount(Table.SelectRows(tbl_parameter, each tbl_parameter[Einstrahlung] >= [G_M0] and tbl_parameter[Einstrahlung] + 10 [G_M0])) > 0 then Table.PositionOf(tbl_parameter, Table.SelectRows(tbl_parameter, each tbl_parameter[Einstrahlung] >= [G_M0] and tbl_parameter[Einstrahlung] + 10 [G_M0]){0}) else null

Beiträge zum Forumthread

Beiträge zu diesem Forumthread

Betreff

Datum

Anwender

Moin,

das Thema der Variablen Cluster hatte ich auch im Gedanken, war aber nicht Teil der Anforderung.

Ich habe den Anlass genommen, um meinen Rückstand in Sachen Lambda-Funktion in Power Query nachzuholen.

Ich habe zuerst nicht erklären können, warum ich mit der gegebenen Schreibweise nicht glücklich bin:

= List.Max(Table.SelectRows(#"tbl_parameter", (x) => x[Einstrahlung]  [G_M0])[Einstrahlung])

Es liegt daran, dass diese Functionsparameter "x" die ganze Tabelle tbl_parameter darstellt. Es ist irrsinnig, ein festes, nicht veränderbare Element Zeile für Zeile erneut zu übergeben. Ok, es funktioniert. Aber schön ist es nicht.

Aber da nur die Spalte Einstrahlung betrachtet wird, sollte man List.Select verwenden, anstatt Table.SelectRows. Und weil tbl_parameter sortiert ist, kann man List.Last anstatt List.Max nehmen (ob schneller?).

Um einen Lambda effizient zu verwenden, erzeugt man zuerst einen Duplikat von G_M0 und transformiere die neue Spalte

Dupli = Table.DuplicateColumn(#"Entfernte Spalten1", "G_M0", "G_M1"),

Trafo = Table.TransformColumns(Dupli, {"G_M1", (x) => List.Last(List.Select(tbl_parameter[Einstrahlung], each _  x))})

Das gesamt sieht dann so aus:

let

    Quelle = Excel.CurrentWorkbook(){[Name="calculation_full"]}[Content],

    #"Geänderter Typ" = Table.TransformColumnTypes(Quelle,{{"timestamp", type datetime}, {"E_Z_EVU", type number}, {"G_M0", type number}, {"Verhaeltnis_kWh_pro_Wqm", type number}, {"Bereich", type text}}),

    #"Entfernte Spalten" = Table.RemoveColumns(#"Geänderter Typ",{"Bereich"}),

    Dupli = Table.DuplicateColumn(#"Entfernte Spalten", "G_M0", "G_M1"),

    Trafo = Table.TransformColumns(Dupli, {"G_M1", (x) => List.Last(List.Select(tbl_parameter[Einstrahlung], each _ = x))}),

    #"Zusammengeführte Abfragen" = Table.NestedJoin(Trafo, {"G_M1"}, tbl_parameter, {"Einstrahlung"}, "tbl_parameter", JoinKind.LeftOuter),

    #"Erweiterte tbl_parameter" = Table.ExpandTableColumn(#"Zusammengeführte Abfragen", "tbl_parameter", {"Bereich"}, {"Bereich"}),

    #"Entfernte Spalten1" = Table.RemoveColumns(#"Erweiterte tbl_parameter",{"G_M1"})

in

    #"Entfernte Spalten1"

VG
Yal

Hallo Luschi,

ich freue mich immer über den Austausch mit anderen PQ-Enthusiasten.

Meine Aussage "x die ganze Tabelle tbl_parameter darstellt" bezieht sich auf folgende überlieferte PQ-Zeile, die ich nicht mochte:

= List.Max(Table.SelectRows(#"tbl_parameter", (x) => x[Einstrahlung]  [G_M0])[Einstrahlung])

Wenn man die "Table.SelectRows" per Klick einrichtet (ganz normalen Filter) sieht man, dass die Tabelle nicht die gefilterte Spalte vorangestellt werden muss. Es ist hier geschuldet, dass die Verschachtelung auf einer anderen Tabelle verweist. Lustigerweise funktioniert tbl_parameter[Einstrahlung] in diesem Konstrukt nicht.

"Table.TransformColumns klappert in der Tabelle 'Dupli' jeden Zeilenwert der Spalte 'G_M1' ab und stellt dafür den Parameter '_' bereit"
Ja, aber das wesentlich ist, dass TransformColumns eine Transformationsfunktion erwartet. Wenn man z.B. die Spalte Einstrahlung multiplizieren möchte:
= Table.TransformColumns (#"Geänderter Typ", {"Einstrahlung", each _*2})
ist "each _ * 2" eine Funktion. Man diese auch (x)=>x*2 schreiben. Geht auch, aber nur weil TransformColumns je eine Spaltenbezug liefert. "je", weil mehrere Einzelspaltenbehandlung vorgenommen werden könnten: {{ .. },{ .. }} .

Warum nicht den "_" verwenden? Weil in der Funktion ebenfalls eine Transformation vorkommt, bei dem ich dachte (wobei ich inzwischen besser weiss), dass es unbedingt "each _" verlangt, und zwar für die Einzel-Einträge von tbl_parameter. Dann kann man nicht 2 "_" nebeneinander verwenden und muss über die Lambda-Schrebweise gehen.

"Standard für (x) => ist eigentlich each mit dem '_' was man auch so schreiben kann: (_)=>"
Nein, in der Form "(_)=>" kann man nicht schreiben. Aber ich sehe, was Du meinst. Der Variablename und der übergegebene Wert sind getrennt voneinander. und "_" ist ein reserviertes Wort.

"löst man jedes 'each' auf in (x)=> und (y)=>"
Ja, richtig. Hatte ich, im Stand meines aktuellen Rückstands in der Materie, noch nicht auf dem Schirm. Das ist die Lösung, um den "_" weder zweimal noch einmal zu verwenden. Siehe den "Warum ..". Muss ich mich merken.

"List.Last oder List.Max"
da tbl_parameter ins Power Query über eine Tabellenabfrage eingehölt wird, hat man in der Hand eine Sortierung zu vorzunehmen. Ich habe überlegt, das zu erwähnen, aber gedacht, dass es schon genug zu lesen gab :-)
Ob List.Last schneller ist als List.Max kann ich nicht testen. Eher Gefühl.

VG
Yal

= VAR G_M0_Wert = calculation_full[G_M0] VAR Einstrahlung_Wert = FLOOR(G_M0_Wert / 10; 1) * 10 VAR Next_Einstrahlung = CALCULATE( MIN(tbl_parameter[Einstrahlung]); tbl_parameter[Einstrahlung] >= Einstrahlung_Wert ) RETURN LOOKUPVALUE( tbl_parameter[Bereich]; tbl_parameter[Einstrahlung]; Next_Einstrahlung )

= VAR G_M0_Wert = calculation_full[G_M0] VAR Einstrahlung_Wert = MAXX( FILTER( tbl_parameter; tbl_parameter[Einstrahlung] G_M0_Wert ); [Einstrahlung] ) RETURN LOOKUPVALUE( tbl_parameter[Bereich]; tbl_parameter[Einstrahlung]; Einstrahlung_Wert )

Beliebteste Forumthreads (12 Monate)

PowerQuery Custom Column: Match Function zu anderer Tabelle.

12
Beiträge zum Forumthread

Beiträge zu diesem Forumthread

Links zu Excel-Dialogen

Beliebteste Forumthreads (12 Monate)

Beliebteste Forumthreads (12 Monate)

PowerQuery Custom Column: Match Function zu anderer Tabelle.

12 Beiträge zum Forumthread Beiträge zu diesem Forumthread

VBA Beispiele zu verwandten Themen

Links zu Excel-Dialogen

Beliebteste Forumthreads (12 Monate)

Beliebteste Forumthreads (12 Monate)

12
Beiträge zum Forumthread

Beiträge zu diesem Forumthread