Prognose - Regression vs. Solver
11.05.2017 15:46:16
Chris
Ich habe ein etwas spezielleres Anliegen an euch.
Und zwar bin ich dabei, Prognosewerte für ein Jahr zu erstellen (wie ihr in dem Ausschnitt sehen könnt).
Ich habe 11 Variablen X (im Bild unsichtbar) und die "Zielgröße" Y. Mithilfe der Datenanalysefunktion "Regression" konnte ich mir zugehörige Parameter für die einzelnen Variablen ausgeben lassen. Daraus habe ich mir eine Gleichung gebastelt, die also für jede Stunde des Jahres (8760 Werte) gelten soll. Da das zu größeren Ungenauigkeiten führt, ist klar, da die einzelnen Stundenwerte natürlich schwanken.
Bemerkbar macht sich dies in der Summe des Quadratfehlers, den es natürlich zu minimieren gilt. In meinem Bild heißt er e².
Da ich nun versuchen möchte, diesen Fehler so klein wie möglich zu halten, werde ich wohl um die Funktion des SOLVERS nicht herumkommen.
Leider hab ich das noch nie angewendet und habe keine Ahnung wie ich das mache.
Dass ich beim Solver die Zielzelle angeben muss und "Min" ankreuze, ist mir bewusst. Bis jetzt bekam ich aber immer nur die Meldung, dass die Zielzelle eine Formel enthalten muss.
Zudem muss der Solver ja die entsprechenden Parameter abändern, um das Ergebnis zu verbessern. Wie macht er das? Müssen dann stündlich immer neue Parameter festgelegt werden? Wenn ja, wo werden diese ersichtlich?
Oder kann ich mit dem Solver direkt die Prognosewerte erstellen und den Quadratfehler aus meinen Gedanken streichen?
Hat jemand zufällig ein paar Tipps parat?
Freundliche Grüße
Chris